Ciencia de datos para empresas: cómo aprovechar al máximo la ciencia de datos

Escrito por

Talent Garden

Don't you want to read? Try listening to the article in audio mode 🎧

Muchas empresas basan sus actividades en la recopilación de datos, posible gracias a tecnologías modernas que permiten la creación y el almacenamiento de una cantidad de información siempre mayor. Para tener una idea de la cantidad de datos disponibles, intenta pensar en la cantidad de fotos subidas a las redes sociales, como Facebook e Instagram, o en todos los correos electrónicos y archivos que cada uno de nosotros recibe a diario. Esta enorme cantidad de datos puede ofrecer ventajas en términos de innovación y sobre los competidores, dondequiera que estén, pero solo si eres capaz de interpretarlos y extraer información útil. Aquí entran en juego la ciencia de datos y el análisis empresarial.

Ciencia de datos y análisis empresarial

La ciencia de datos en el campo de la informática es esa rama que tiene que ver con la estadística, los algoritmos y el conocimiento. Los profesionales de la ciencia de datos son los llamados "científicos de datos" y combinan una amplia gama de habilidades para analizar datos recopilados de la web, teléfonos inteligentes, usuarios, sensores y otras fuentes con el fin de encontrar una solución a un determinado problema. Estas son unas de las habilidades clave necesarias para convertirse en científico de datos:

Análisis estadístico - es decir, estar familiarizado con las pruebas estadísticas y ser capaz de identificar patrones y anomalías.
Programación - dado que los científicos de datos usan conjuntos de datos muy grandes para encontrar una solución a un problema, será necesario escribir programas, generalmente en lenguajes como Python y R, y usar bases de datos para almacenar los datos.
Aprendizaje automático - para aprender lo necesario sobre algoritmos y modelos estadísticos relacionados con el mundo de la inteligencia artificial.

Además de saber cómo manipular los datos, también es muy importante entender cómo darles la interpretación correcta en relación con un determinado contexto empresarial. El análisis empresarial es el puente entre los negocios y la ciencia de datos y requiere una comprensión profunda del negocio, pero también de los datos, las estadísticas y la tecnología de la información. En particular, las habilidades requeridas son:

Interpretación de los datos: es muy importante como analista empresarial tener la capacidad de eliminar los datos irrelevantes y destacar los más importantes.
Razonamiento analítico: una combinación de razonamiento lógico, pensamiento crítico, comunicación, investigación y análisis de datos.
Habilidades estadísticas y matemáticas: brindan la oportunidad de recopilar, organizar e interpretar datos numéricos para modelar, estimar y pronosticar en el análisis empresarial.

Ciencia de datos vs análisis empresarial

Los términos “análisis empresarial” y “ciencia de datos” se utilizan a menudo de manera intercambiable, pero en el párrafo anterior explicamos cuáles son las diferencias entre los dos. Por otro lado, hay una cercanía innegable: ambos sectores están experimentando un crecimiento vertiginoso. Se espera que en 2025 para ambos campos haya cifras superiores a los 100 mil millones de dólares. Esto significa que podemos esperar un fuerte crecimiento de la demanda de estos dos profesionales en el corto plazo. De hecho, hay muchos aspirantes a profesionales que quisieran intentar una carrera en análisis de negocios o ciencia de datos, pero piensan que estos trabajos son demasiado difíciles o que no podrán encontrar la manera de desarrollar las habilidades necesarias. Si estás interesado en estas áreas, tienes que considerar seriamente el máster "Business Data Analysis" propuesto por Talent Garden. En 120 horas de lecciones divididas en 6 módulos aprenderás a leer e interpretar datos, a hacer inteligibles los conocimientos del negocio y a comunicarlos de forma eficaz, finalmente a utilizar cuadros de mando para gestionar y analizar grandes cantidades de datos de forma estratégica para el desarrollo de negocio. Otro factor que hace que estos sectores sean muy atractivos (además de innovadores y en crecimiento natural) es el hecho de que los salarios en algunos países pueden superar los $ 100.000 por año. Por lo tanto, si te fascinas la ciencia de datos y el análisis empresarial, deberías tomártelos en serio.

Artículo actualizado el: 09 agosto 2023

Escrito por

Talent Garden, Digital Skills Academy

No desperdicie su talento. Conviértalo en una carrera profesional con un curso que se adapte a sus necesidades.

Talent Garden es tu Digital Skills Academy, que ofrece cursos de Marketing Digital, Diseño UX, RRHH Digital y Análisis de Datos diseñados para lanzar tu carrera.

Descubre los cursos ahora

Ciencia de datos para empresas: cómo aprovechar al máximo la ciencia de datos

Ciencia de datos y análisis empresarial

Ciencia de datos vs análisis empresarial

No desperdicie su talento. Conviértalo en una carrera profesional con un curso que se adapte a sus necesidades.

Seguir leyendo

La ciencia dice que tienes que divertirte más en el trabajo

Visualización de Datos: Las herramientas que debes conocer

La diferencia entre el modelo de datos conceptual y lógico

El análisis de datos en Python: un enfoque paso a paso