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Para definir la figura profesional del Ingeniero de Datos es útil referirse al Big Data, es decir, la cantidad de información que se produce cada día desde diferentes fuentes como Internet, sensores, dispositivos IoT, ecosistema móvil y centros de investigación. Según estimaciones realizadas por investigadores de Seagate UK, a finales de 2020 el volumen de datos generado a nivel mundial era de 44 zettabytes mientras que a partir de 2025 se producirán no menos de 463 exabytes cada día en todo el mundo. Teniendo en cuenta la previsión de que para 2030 el 90% de las personas mayores de 6 años serán digitalmente activas, es claro que estos valores están destinados a mayores aumentos. En un contexto caracterizado por una disponibilidad de información cada vez mayor, también se multiplican las empresas Data Driven, cuyo modelo de negocio y procesos de toma de decisiones se basan en datos. Por lo tanto, se hace necesario derivar a un profesional que pueda recopilar y preparar datos para su análisis, procesamiento y mejora. Estas habilidades caracterizan al Ingeniero de Datos, un "intérprete" que tiene la capacidad de comprender lo que comunican los datos incluso frente a grandes volúmenes y niveles de complejidad.

Data Engineer: ¿quién es y qué hace?

A nivel técnico, el trabajo del Ingeniero de Datos consiste en crear sistemas con los que recopilar, gestionar y convertir datos brutos en información útil para el desarrollo de estrategias de análisis, la creación de modelos, la creación de aplicaciones y Business Analysis. Por eso es una figura que suele trabajar codo con codo con programadores, Database Administrator y Data Scientist. En el contexto de una pequeña empresa, un Ingeniero de Datos puede tener que realizar todas las tareas relacionadas con el uso de datos para fines relacionados con la mejora de los procesos de producción. En realidad, más estructurado, es posible que más profesionales trabajen con la tarea de gestionar aspectos de ingeniería y especialistas como la organización y estructuración de datos (Data Warehousing) o la gestión de flujos de trabajo de datos (Data Pipeline). En general, entre las tareas que realizan con mayor frecuencia los Ingenieros de Datos se encuentran el desarrollo de algoritmos para el procesamiento de datos brutos, la definición de políticas y métodos para validar los datos entrantes, la selección de datos en base al modelo de negocio de referencia, el diseño de bases de datos en colaboración con otras figuras técnicas y, por último, pero no menos importante, las comprobaciones de conformidad de los sistemas de adquisición y conversión de datos con las especificaciones de la empresa en materia de seguridad y las normas relativas a su tratamiento.

Las habilidades y cómo convertirse en un ingeniero de datos

Un ingeniero de datos requiere habilidades multidisciplinarias que van desde la gestión de database hasta la programación, desde la Business Intelligence hasta tecnologías para Inteligencia Artificial y Machine Learning. Por lo tanto, un ingeniero de datos debe tener habilidades avanzadas con respecto a los RDBMS (Relational Database Management System) más comunes en la empresa, como MySQL, MariaDB y PostgreSQL. Del mismo modo, no puede faltar un conocimiento profundo de soluciones no relacionales (o NoSQL) y frameworks especialmente diseñados para Ingeniería de Datos como Apache Spark. En cuanto a la programación, los lenguajes más utilizados en este trabajo son Python, R, Java, Scala y por supuesto SQL para interactuar con bases de datos relacionales. Lenguajes como Python y R también son especialmente adecuados para el desarrollo de proyectos destinados a la creación y entrenamiento de modelos de Machine Learning, que ahora se han convertido en fundamentales para el procesamiento, gestión y análisis automatizado de datos. Y por último, no olvides la necesidad de saber dominar las aplicaciones útiles para los procesos ETL (Extract/Transform/Load), es decir, los procedimientos que te permiten extraer, transformar y cargar datos independientemente de su fuente de origen. Este suele ser un graduado en Ciencias de la Computación, Ingeniería u otras disciplinas relacionadas con la gestión de datos. Gran parte de sus habilidades se adquieren en el campo a través de la actualización continua, por esta razón las empresas suelen favorecer a candidatos con una experiencia laboral mínima de al menos 3 años. Para prepararse para una carrera como ingeniero de datos, es útil realizar un curso de formación especializado, como el Business Data Analysis Master de Talent Garden reservado para profesionales con al menos 3 años de experiencia laboral que quieran aprender a utilizar los datos para desarrollar estrategias comerciales innovadoras. Dirigido a profesionales como Product Managers, analistas, marketing managers y Sales Managers, la próxima edición del máster tendrá lugar del 6 de mayo al 9 de julio de 2022 tanto online (4 fines de semana de aprendizaje en directo) como presencial (2 fines de semana) en el Talent Garden Calabiana de Milán.

El salario de un ingeniero de datos

El salario anual de un ingeniero de datos en Italia ronda los 29.000.000 de euros al año para puestos de nivel de entrada, pero puede llegar a poco menos de 55.000.000 de euros al año para un profesional con más experiencia. Por término medio, el salario anual debería ser, por tanto, igual a unos 40.000 miles de euros, es decir, más de 3.300 euros brutos al mes. Esto significa que, entre las profesiones de TI, las ganancias del ingeniero de datos generalmente son ligeramente inferiores solo a las de los ingenieros superiores, pero superiores a las de varias otras figuras altamente calificadas, como el desarrollador de aplicaciones para iOS, el ingeniero de procesos y el programador. En cualquier caso, los salarios esperados pueden variar considerablemente según el mercado de referencia y las oportunidades de ingresos aumentan si tenemos en cuenta la demanda de trabajo por parte de las empresas a nivel internacional. En Estados Unidos, por ejemplo, un Ingeniero de Datos gana una media de 112.000 dólares al año.

La diferencia entre ingeniero de datos y científico de datos

A menudo se confunde la figura del Ingeniero de Datos con la del Data Scientist que, sin embargo, realiza tareas claramente diferentes. Desde el punto de vista del Canal de datos, el Ingeniero de datos actúa en las etapas iniciales del flujo de trabajo ya que recopila los datos sin procesar, los selecciona y valida y luego los prepara para las etapas posteriores. Una vez que el Ingeniero de Datos mejora los datos mejorando su calidad, estos pasan a estar disponibles de forma más refinada para el Científico de Datos que los analiza con el objetivo de obtener de ellos información relevante para la toma de decisiones, tendencias y estadísticas (insight). El Ingeniero de Datos es por tanto quien "activa" los datos, es decir, los hace utilizables, convirtiéndolos en un formato útil para simplificar el trabajo del Científico de Datos y maximizar la productividad derivada de sus análisis.

Conclusiones

El crecimiento del Big Data y su creciente importancia en la planificación de estrategias corporativas así como en los procesos de decision marketing, hacen que la operación de las empresas esté cada vez más ligada a los datos, muchas veces independientemente de su tamaño. Para gestionar este flujo de información aparentemente ingobernable, se requiere una figura altamente especializada como la del Ingeniero de Datos, un profesional capaz de recolectar datos en bruto y mejorarlos convirtiéndolos a un formato que pueda ser utilizado para el análisis.
Artículo actualizado el: 09 agosto 2023
Talent Garden
Escrito por
Talent Garden, Digital Skills Academy

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